CSMT 2020
11月8日，为期四天的第八届全国声音与音乐技术会议圆满完成各项议程，胜利闭幕。
本次会议围绕Musical Acoustics Research、Automating Music Theory Instruction for the 21st Century和人工智能进展三个主旨展开报告。复旦大学张军平老师对人工智能这一领域做了详细的报告，通过对人工智能现状、音乐智能、音乐智能的市场、音乐的美与人工智能的预测进行思考。为我们介绍了自监督学习在有声视频上的应用，可以使视频的画面信息和声音信息相互监督，同时也跟在场的专家学者及同学们针对大数据对音乐风格和学习的影响，自监督学习的不足，如：模型跳不出U-Net框架，标签数据较少等问题展开了探讨。
随着AI作曲数据挑战赛的开展大会也进入了尾声，在挑战赛上我们能看到来自各个高校的老师及同学摩拳擦掌热烈的比拼，其中利用LSTM模型对基于midi格式音乐的识别与分类吸引了大家的眼球，我们了解到此研究利用人工智能神经网络对人工智能自动生成音乐与作曲家创作的音乐进行自动识别和区分。说明了人工智能生成音乐与作曲家作曲的确呈现出不同的艺术特征。其可为其他的音乐分类问题提供新的思路。
本届会议声音与音乐装置展、Poster海报展分别设置在中北大学鸿学楼的二层东西厅，成为本届会议的亮点，电影声音视听交互创作装置、非接触光影音乐弹奏器、”笼中对“系列等众多“音乐+科技”交流产生的成果首次呈现在参与人员面前，引发大家对艺术边界的思考与创造。
最后，大会对CSMT数据挑战赛、声音与音乐装置展、最佳学生论文及志愿者分别颁奖。希望各位老师及同学能再接再厉将声音与音乐的技术融合运用于现实，融合于生活再创佳绩。
会议期间参会人员认真的听取了各项演讲与报告，通过本次会议加强了各方面的合作与交流，促进了文理交融，希望我国声音与音乐技术领域的发展越来越好，声音与音乐技术产业的发展逐步壮大。2020年第八届全国声音与音乐技术会议圆满结束，期待2021年第九届全国声音与音乐技术会议再会！
